Nowości w DataFeedWatch: Uzyskaj wartości

wartość-koloru

Teraz dajemy Ci jeszcze szybszą opcję: ‘’Wyciągnij z’’, aby stworzyć nowe pole od zera

Zobaczmy, jak to działa w przypadku użycia.

Jak użyć Wyciągnij z na swoich mapach

Powiedzmy, że posiadasz właściwości koloru na wszystkich swoich tytułach, al. Brakuje Ci właściwości ''kolor'' w danych Twojego produktu znajdujących się w osobnym polu.

tab-products

Najszybszym i najlepszym rozwiązaniem jest wyodrębnienie wszystkich wartości kolorów z pola ''tytuł''.

Zobaczmy, jakie kroki należy podjąć w celu utworzenia nowego pola:

Krok 1. Podaj listę wartości, które chcesz wyciągnąć z pola głównego. W naszym przypadku, lista wartości powinna być taka sama: 

colors

Krok 2. Utwórz nowe pole Kolor I użyj mapowanie wpisując Wyciągnij z.

wyciąg-z

 

Krok 3. Wybierz pole, z którego chcesz wyciągnąć kolory i podaj listę wartości.

W naszym przypadku wyciągniemy kolory z tytułu i wgramy listę wartości z naszego komputera.

ustawienia-kolorów

Krok 4. Poszukamy każdego koloru z listy w tytule i jeśli go znajdziemy, wydobędziemy go z tytułu. Twój nowy kolor pola zostanie utworzony z wartościami z Twojej listy 

Krok 5. Jeśli chcesz użyć tego pola do mapowania innych kanałów, możesz zapisać je jako pole wewnętrzne.

Pole kolorów jest wygodnym przykładem. Oczywiście, możesz użyć tej funkcji dla każdego pola, którego brakuje w Twojej tablicy.

 

 

 

 Nowości-wDataFeedWatch-Uzyskaj-wartości

Często tablice produktów są niekompletne. Brakuje im ważnych właściwości, które albo są wymagane albo bardzo zalecane. Jeśli sprzedawca znajdzie się w tej sytuacji, nie mają innej alternatywy niż polegać na swoim dziale IT, aby stworzył potrzebne pola produktów.

Chyba, że używasz DataFeedWatch. Pewnie już wiesz, że możesz stworzyć nowe właściwości, przez wyciągnięcie wartości z istniejących pól.

Klasycznym przykładem jest brakujący kolor lub typ produktu. Możesz stworzyć nowe pole przez wyciągnięcie wartości z innej właściwości.

Written by Olga Wojas

Olga Wojas is the Country Manager UK for DataFeedWatch

Comments

Polecane

Stworzone z   przez   DataFeedWatch

Pisz dla nas